近日,SIGCOMM 2023 论文录取结果公布,由清华大学计算机科学与技术系尹霞教授团队与云杉网络DeepFlow团队共同发表的论文《Network-Centric Distributed Tracing with DeepFlow: Troubleshooting Your Microservices in Zero Code》被大会正式录用为Main Session文章。
SIGCOMM(Special Interest Group on Data Communication)是美国计算机协会 ACM 组织的旗舰型会议,也是国际上计算机网络领域的顶尖会议,拥有广泛的影响力和声誉。SIGCOMM 对论文的质量要求极高,要求录用工作有颠覆性创新、基础性贡献以及坚实的工程实践,2023 年从全世界顶尖科研机构投稿的 323 篇论文中仅录用了 71 篇,录用率 21%。SIGCOMM录用的论文通常都会被广泛引用,在学术界和工业界均具有非常重大的影响力。
2010 年,Google 发表的《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》开启了分布式追踪(Distributed Tracing)的先河 [1],它被认为是与 Borg、Spanner 并驾齐驱的 “改变企业数字化基础设施的三驾马车” [2]。在此之后分布式追踪技术沿着 Dapper 的核心理念蓬勃发展,并奠定了应用可观测性的基石。然而,绕不开的应用程序插桩难题使得它的落地异常艰辛,在云原生时代更是暴露出了基础设施及第三方服务无法插桩的严重问题。
经过近十年潜心研发,由中国本土团队发布的DeepFlow对可观测性领域中最核心的分布式追踪技术进行了颠覆性创新,并得到了SIGCOMM 评审专家的一致认可。DeepFlow充分利用先进的eBPF技术、结合团队多年深厚的网络研发经验、通过原创的流量分析技术,实现了零插桩(Zero Code)、全覆盖(Full Stack)、全关联(Universal Tagging)的可观测性,极大程度降低了云原生应用可观测性的落地复杂度。
DeepFlow已在金融、能源、运营商、互联网等行业数十家头部客户得到了广泛的应用。2022 年 5 月,DeepFlow已经在GitHub上开源 [3],以此鼓励全球可观测性领域的研究者和开发者能做出更多的创新和贡献。
SIGCOMM 2023 将会在今年9月10-14日于美国纽约召开,届时来自清华大学和云杉网络的作者们将向全世界介绍中国原创的 “Zero Code 零插桩” 可观测性平台DeepFlow。
在此之前,由DeepFlow社区和蓝鲸智云联合主办的《基于 eBPF 的可观测性实践》可观测性 Meetup 将于 6月10日(周六)下午13:00～18:00 在深圳深南大道1000号腾讯大厦二楼报告厅举办。DeepFlow 的研发负责人向阳,将会在沙龙上首次向公众披露论文细节,并畅谈 DeepFlow 社区发展、用户案例、以及未来迭代计划。同时,沙龙也聚集了腾讯、小米、灵雀云、云原生社区等可观测性领域中的技术专家,一起畅谈可观测的行业发展趋势、应用场景、落地路径。
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